PWC

Automatisation de l’analyse documentaire

juridique avec un agent GPT

Chiffres Clés du Cas PWC

Cas Analisés
+ 0

Avant : Plusieurs jours pour examiner un corpus de milliers de documents
Après : Quelques heures seulement grâce à Harvey.

Économisés par mission
0

En remplaçant 100h de travail junior (à 100 €/h) par 10h de supervision senior via IA.

Productivité
x 0

Plus de dossiers traités en parallèle, avec la même équipe.

Le Défi

PwC, l’un des Big Four, devait faire face à une surcharge de tâches juridiques chronophages : relecture de contrats, due diligence, rédaction de notes, veille réglementaire…


Avec plus de 4 000 juristes répartis dans 100+ pays, ces missions manuelles freinaient la productivité, grignotaient les marges et limitaient la capacité à servir plus de clients.

Notre solution

Pour répondre aux enjeux de productivité et de rentabilité dans les services juridiques, PwC a déployé Harvey, une IA juridique basée sur GPT-4, pensée pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée sans compromettre la qualité de l’analyse.

Grâce à cette solution, PwC :

Automatise les tâches juridiques répétitives : relecture de contrats, due diligence, rédaction de notes et veille réglementaire

Interagit en langage naturel avec l’IA pour obtenir des analyses rapides, des synthèses précises et des brouillons de documents juridiques

Accélère le traitement de gros volumes documentaires : Harvey extrait en quelques minutes des insights que des juristes mettraient des heures à trouver

Libère du temps aux avocats, qui peuvent se concentrer sur le conseil stratégique, la négociation et les décisions complexess

Renforce la qualité et la conformité des livrables grâce à une IA spécialisée dans le langage juridique

Déploie à grande échelle (4 000 juristes) via une interface intuitive, sécurisée, sans développement technique lourd

Résultats

Jusqu’à 9 000 € d’économies par projet type

Réduction par 10 du temps de traitement des documents

Des centaines d’heures économisées par mission

Hausse de la capacité opérationnelle

Zéro perte d’expertise humaine

Amélioration de la qualité et de la pertinence des analyses

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