-75 % de temps sur les processus de due diligence grâce à l’analyse IA des documents.
+40 % de détection de clauses à risque ou de non-conformité.
+30 % de rapidité dans la conclusion des transactions M&A.
Le Défi
Chez Slaughter and May, les opérations de due diligence liées aux fusions-acquisitions mobilisaient une quantité massive de ressources humaines : des avocats hautement qualifiés passaient des semaines à lire et analyser manuellement des milliers de pages de contrats. Ce processus, long, coûteux et sujet aux erreurs humaines, ralentissait les deals, augmentait les risques juridiques et réduisait la réactivité du cabinet face aux opportunités.
Dans un contexte où les délais se raccourcissent et où la conformité réglementaire devient de plus en plus exigeante, il devenait crucial d’optimiser l’analyse contractuelle tout en maintenant un niveau de fiabilité irréprochable.
Notre solution
Le cabinet a intégré la solution d’IA juridique Luminance pour automatiser l’analyse de documents lors des due diligences. Cette plateforme, basée sur le NLP, identifie instantanément les clauses à risque, compare les contrats à des modèles types et met en évidence les non-conformités potentielles. L’outil a été connecté au système documentaire interne, et les équipes juridiques ont été formées pour affiner ses performances.
Résultat : un gain de temps considérable sur la revue contractuelle, une meilleure détection des anomalies juridiques, et une sécurisation accrue des opérations M&A, le tout sans diminuer l’expertise humaine dans les décisions finales.
Intégration de la plateforme Luminance, une IA juridique spécialisée dans l’analyse intelligente de documents.
Lecture automatique de milliers de contrats, avec détection des clauses à risque en quelques secondes.
Assistance directe aux avocats, qui conservent la supervision tout en accélérant leurs tâches.
Apprentissage continu du modèle pour s’adapter aux spécificités contractuelles des clients du cabinet.
Connexion sécurisée au système documentaire interne, sans exposition de données sensibles.