Use cases

L'IA pour l'Humain

Au cours des années 2023 à 2025, de nombreuses entreprises anglo-saxonnes ont déployé des agents intelligents (basés sur l’IA) pour automatiser partiellement ou totalement des tâches auparavant réalisées par des humains. Ces initiatives visent généralement à améliorer l’efficacité et la rentabilité (ROI) en réduisant les coûts ou les délais, tout en maintenant ou augmentant la qualité du service. Voici quatre cas d’usage marquants, dûment documentés, dans des secteurs variés (SaaS, retail, télécoms, conseil juridique) avec les détails demandés

PWC

Automatisation de l’analyse documentaire

juridique avec un agent GPT

CarMax

Génération a Automatisée de Contenu

Marketing dans le retail automobile

L'Oréal

Reporting Automatisé

Financier, réglementaire, opérationnel

Dukaan

Support client automatisé

dans un SaaS e-commerce

Vodafone

Chatbot intelligent multi-langue

dans le support client télécom

Crunchbase

Génération de leads

Prospection commerciale

OCBC Bank

Mid-office

Opérations internes, middle management, consolidation

JPMorgan Chase

KYC

Know Your Customer

Slaughter and May

Due diligence financière

Compliance

TruGreen

Comptabilité

Écritures, audit, contrôle

Driving the Next Revolution

Adoption croissante
0 %

Selon une enquête de McKinsey, 78 % des entreprises utilisent l’IA dans au moins une fonction, contre 55 % l’année précédente.

Productivité
+ 0 %

Des études ont montré que l’utilisation d’outils d’IA générative augmente en moyenne la productivité des employés de 66 % sur des tâches réalistes.

Réduction des coûts service client
0 %

Un rapport d’IBM indique que l’utilisation d’agents virtuels infusés d’IA peut réduire les coûts de service client jusqu’à 30 %.

Réduction des coûts
0 %

Les organisations ayant dépassé la phase de test initiale de l’automatisation intelligente rapportent une économie moyenne de 32 % sur les coûts.

Satisfaction client
+ 0 %

Les entreprises utilisant l’IA pour obtenir des insights clients constatent une augmentation de 10 à 20 % de la satisfaction client.

Réduction des erreurs financières
- 0 %

Une recherche de Gartner a révélé que les entreprises qui atteignent l’acceptation technologique voient une réduction de 75 % des erreurs financières.

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